اي آءِ آپٽو اليڪٽرانڪ حصن کي ليزر ڪميونيڪيشن لاءِ قابل بڻائي ٿو

AI فعال ڪري ٿوآپٽو اليڪٽرانڪ جزاليزر رابطي ڏانهن

آپٽو اليڪٽرانڪ حصن جي پيداوار جي ميدان ۾، مصنوعي ذهانت پڻ وڏي پيماني تي استعمال ٿئي ٿي، جنهن ۾ شامل آهن: آپٽو اليڪٽرانڪ حصن جي ساخت جي اصلاح جي ڊيزائن جهڙوڪليزر، ڪارڪردگي ڪنٽرول ۽ لاڳاپيل صحيح خاصيت ۽ اڳڪٿي. مثال طور، آپٽو اليڪٽرانڪ حصن جي ڊيزائن کي بهترين ڊيزائن پيرا ميٽرز ڳولڻ لاءِ وڏي تعداد ۾ وقت وٺندڙ سموليشن آپريشن جي ضرورت آهي، ڊيزائن چڪر ڊگهو آهي، ڊيزائن جي مشڪل وڌيڪ آهي، ۽ مصنوعي ذهانت الگورتھم جو استعمال ڊوائيس ڊيزائن جي عمل دوران سموليشن وقت کي تمام گهڻو گهٽائي سگهي ٿو، ڊيزائن جي ڪارڪردگي ۽ ڊوائيس جي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائي سگهي ٿو، 2023، پو ۽ ٻين بار بار نيورل نيٽ ورڪ استعمال ڪندي فيمٽو سيڪنڊ موڊ-لاڪ ٿيل فائبر ليزر جي ماڊلنگ اسڪيم تجويز ڪئي. ان کان علاوه، مصنوعي ذهانت ٽيڪنالاجي آپٽو اليڪٽرانڪ حصن جي ڪارڪردگي پيرا ميٽر ڪنٽرول کي منظم ڪرڻ ۾ پڻ مدد ڪري سگهي ٿي، مشين لرننگ الگورتھم ذريعي آئوٽ پُٽ پاور، طول موج، نبض جي شڪل، بيم جي شدت، مرحلي ۽ پولرائيزيشن جي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائي سگهي ٿي، ۽ آپٽو مائڪرو مينيپوليشن، ليزر مائڪرو مشيننگ ۽ اسپيس آپٽو ڪميونيڪيشن جي شعبن ۾ ترقي يافته آپٽو اليڪٽرانڪ حصن جي ايپليڪيشن کي فروغ ڏئي سگهي ٿي.

مصنوعي ذهانت ٽيڪنالاجي کي آپٽو اليڪٽرانڪ حصن جي ڪارڪردگي جي صحيح خاصيت ۽ اڳڪٿي تي پڻ لاڳو ڪيو ويندو آهي. اجزاء جي ڪم ڪندڙ خاصيتن جو تجزيو ڪرڻ ۽ وڏي مقدار ۾ ڊيٽا سکڻ سان، آپٽو اليڪٽرانڪ حصن جي ڪارڪردگي ۾ تبديلين جي اڳڪٿي مختلف حالتن ۾ ڪري سگهجي ٿي. هي ٽيڪنالاجي آپٽو اليڪٽرانڪ حصن کي فعال ڪرڻ جي درخواست لاءِ وڏي اهميت رکي ٿي. موڊ-لاڪ ٿيل فائبر ليزر جي بائير فرينجنس خاصيتون مشين لرننگ ۽ عددي سموليشن ۾ اسپارس نمائندگي جي بنياد تي بيان ڪيون ويون آهن. ٽيسٽ لاءِ اسپارس سرچ الگورتھم لاڳو ڪرڻ سان، بائير فرينجنس خاصيتونفائبر ليزردرجه بندي ڪئي وئي آهي ۽ سسٽم کي ترتيب ڏنو ويو آهي.

جي ميدان ۾ليزر ڪميونيڪيشن، مصنوعي ذهانت ٽيڪنالاجي ۾ بنيادي طور تي ذهين ريگيوليشن ٽيڪنالاجي، نيٽ ورڪ مئنيجمينٽ ۽ بيم ڪنٽرول شامل آهن. ذهين ڪنٽرول ٽيڪنالاجي جي لحاظ کان، ليزر جي ڪارڪردگي کي ذهين الگورتھم ذريعي بهتر بڻائي سگهجي ٿو، ۽ ليزر ڪميونيڪيشن لنڪ کي بهتر بڻائي سگهجي ٿو، جهڙوڪ آئوٽ پُٽ پاور، طول موج ۽ نبض جي شڪل کي ترتيب ڏيڻ.ليسr ۽ بهترين ٽرانسميشن رستو چونڊڻ، جيڪو ليزر ڪميونيڪيشن جي اعتبار ۽ استحڪام کي تمام گهڻو بهتر بڻائي ٿو. نيٽ ورڪ مئنيجمينٽ جي لحاظ کان، ڊيٽا ٽرانسميشن ڪارڪردگي ۽ نيٽ ورڪ استحڪام کي مصنوعي ذهانت الگورتھم ذريعي بهتر بڻائي سگهجي ٿو، مثال طور، نيٽ ورڪ ٽرئفڪ ۽ استعمال جي نمونن جو تجزيو ڪندي نيٽ ورڪ ڪنجشن مسئلن جي اڳڪٿي ۽ انتظام ڪرڻ لاءِ؛ ان کان علاوه، مصنوعي ذهانت ٽيڪنالاجي اهم ڪم ڪري سگهي ٿي جهڙوڪ وسيلن جي مختص ڪرڻ، روٽنگ، فالٽ ڳولڻ ۽ بحالي موثر نيٽ ورڪ آپريشن ۽ انتظام حاصل ڪرڻ لاءِ، ته جيئن وڌيڪ قابل اعتماد مواصلاتي خدمتون مهيا ڪري سگهجن. بيم انٽيليجنٽ ڪنٽرول جي لحاظ کان، مصنوعي ذهانت ٽيڪنالاجي بيم جو صحيح ڪنٽرول پڻ حاصل ڪري سگهي ٿي، جيئن سيٽلائيٽ ليزر ڪميونيڪيشن ۾ بيم جي هدايت ۽ شڪل کي ترتيب ڏيڻ ۾ مدد ڪرڻ ته جيئن زمين جي گھمڻ ۽ ماحول جي خرابين ۾ تبديلين جي اثر کي ترتيب ڏئي سگهجي، رابطي جي استحڪام ۽ اعتبار کي يقيني بڻائڻ لاءِ.